実施体制

同事業は、農林水産業と食品産業の発展や新たなビジネス分野の創出につながる基礎・応用・実用化の各段階における研究開発を対象としている。同社はこのうち、「応用研究ステージ」で、外観だけでなく内部も検査可能な低価格・高精度・高速な原料検査装置の開発をめざす。

キユーピーは、2016年にAIを活用した原料検査装置の開発に着手し、2018年からベビーフードの製造工場に、2019年からはグループ会社の惣菜工場に導入している。不良品を検出するためには通常、AIに「不良品」を学習させるが、キユーピーが開発した原料検査装置は、「良品」を学習させるという"逆転の発想"で、良品以外をすべて不良品として検出することが可能となり、飛躍的に検査精度や現場での操作性が向上した。

しかし、食品に使われる原料の種類は非常に多く、野菜などの農産物は形や色も一定ではないため、種類によっては判別が難しい原料もある。今回採択された事業では、AIアルゴリズムを始めとするサイバー技術、照明技術を始めとするフィジカル技術を共に改良することで、40品種以上への対応をめざす。また、人による目視や画像認識では困難とされる、原料内部にまで入り込んだ異物（虫）を電磁波センシングで検出することを主要テーマとして掲げている。これらの実現のため、産業技術総合研究所と（株）ブレインパッドの協力を仰ぎ、国内全体の"食の安全・安心のレベルアップ"を図る。研究期間は2020年度から2022年度までの3年間。

＜研究開発テーマと実施体制＞
（1）電磁波センシングによる原料内部の異物（虫）の検出技術の研究開発
電磁波技術とAIアルゴリズムの最適化により、内部混在の虫の高感度検出技術を開発する。
（2）多品種原料への対応（AI食品原料<外観>検査装置）
AIアルゴリズムおよび画像処理技術の改良等により、識別困難な異物を判別する。
（3）高処理能力への対応（AI食品原料<外観>検査装置）
AIアルゴリズムの改良による検査処理速度の高速化と高処理に対応する搬送機構を研究開発する。
（4）1～3を活用したAI食品原料検査装置のプロトタイプの開発
（5）AI食品原料検査装置の生産現場への実装と課題抽出
（6）同業他社および、原料メーカーへの提供（装置販売での利益は追求しない）