需要予測概念図

豊橋技術科学大学とファームシップは、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の「人工知能技術適用によるスマート社会の実現」事業において、人工知能(AI)を活用した野菜の市場価格の予測アルゴリズムを開発。東京都中央卸売市場大田市場のレタス、トマトやイチゴなど5品目の市場価格を週次単位で高精度に予測する取り組みを進め、2021年春から無償での市場価格予測サービスを展開してきた。また、植物工場で生産される野菜の需要を予測して、精密な生産計画に役立てられることを確認している。

両者は、植物工場における生産・販売計画を精緻化することで、廃棄や販売の機会損失を削減するため、青果物の需要予測の技術を開発してきた。同サービスにより、予測アルゴリズムの植物工場以外への適用可能性を検証するとともに、バリューチェーン全体の生産性と収益性の向上をめざす。

サービス概要図

同サービスでは、利用者に過去の売上履歴を提供してもらい、売上履歴情報と、需要予測技術に必要となる気象情報や青果物情報を組み合わせることで、サービス利用者が販売する青果物5品目のうち、サービス利用時に選んだ1品目の売上を、週次でAI予測。その結果をサービス利用者に示す。類似のサービスと比較し、簡単な準備で、高精度な予測が得られ、生産や仕入れの計画に活かすことが可能となる。

この需要予測サービスの利用希望者は、ファームシップが運営するウェブサイトにアクセスしてユーザー登録の上、応募登録後、対象1品目の過去の売上履歴を送付。サービス利用開始後は、毎週、実際の売上履歴をメールで送付することで、原則翌々週の需要予測をファームシップから伝えられる。

◎「需要予測サービス」募集概要
応募締切 ：9月30日
費用 ：無償
対象事業者： 以下を満たす事業者
・2020年1月以降の売上情報の提供可能な事業者。
・毎週、実際の売上情報の提供可能な事業者。
対象品目 ：レタス、トマト、ミニトマト、イチゴ、ほうれん草 の全品目
予測単位 ：週（原則翌々週の需要）
期間 ：2023年3月までの予定（2023年4月以降は、効果を検証し、内容更新したサービスを実施予定）